AI Quickscan

"(Verplicht)" indicates required fields

Stap 1 van 8

12%

Name

This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Waar staat jouw organisatie vandaag met AI? Ontdek waar je sterk staat, waar nog kansen liggen en welke volgende stap het meeste waarde kan opleveren.

Beantwoord de vragen vanuit jouw zicht op de organisatie, afdeling of team waarvoor je deze scan invult. De quickscan geeft een eerste indicatie, geen volledige audit.

Invultijd: 5 tot 10 minuten

Organisatie

Voor welke organisatie vul je deze scan in?(Verplicht)

Rol

Vanuit welke rol vul je deze scan vooral in?(Verplicht)

Organisatiegrootte

Hoeveel medewerkers telt je organisatie ongeveer?(Verplicht)

Pijler 1 | AI-bewustzijn en richting

Focus: begrijpt de organisatie wat AI kan betekenen en zijn er duidelijke prioriteiten?

1.1 Welke situatie herken je het meest als het gaat over AI in je organisatie?(Verplicht)

AI is bij ons nog nauwelijks een thema

AI komt af en toe ter sprake, maar vooral als losse trend of experiment.

We zien AI als een kans om slimmer te werken, maar de richting is nog niet scherp.

We hebben een duidelijk beeld van waar AI waarde kan creëren en welke richting we uit willen.

1.2 Hoe gedeeld is het beeld van wat AI wel en niet kan betekenen?(Verplicht)

Organisatiebreed is er een realistisch beeld van kansen, beperkingen en risico’s

Binnen sommige teams bestaat al een vrij goed gedeeld beeld.

De kennis verschilt sterk per persoon of team.

De meeste medewerkers hebben daar nog weinig zicht op.

1.3 Hoe duidelijk zijn de prioriteiten rond AI vandaag?(Verplicht)

Er zijn nog geen duidelijke prioriteiten.

Er zijn losse ideeën, maar nog geen keuzes.

Er zijn enkele prioriteiten of initiatieven bepaald.

Er zijn duidelijke prioriteiten, met eigenaarschap en opvolging.

Pijler 2 | AI-gebruik op de werkvloer

Focus: Hoe breed, doelgericht en waardevol wordt AI in het dagelijkse werk ingezet?

2.1 Hoe wordt AI vandaag gebruikt in het dagelijkse werk?(Verplicht)

AI wordt nauwelijks of niet gebruikt.

Enkele medewerkers proberen AI-tools uit op eigen initiatief.

Verschillende teams gebruiken AI voor concrete taken.

AI maakt in meerdere teams of functies deel uit van de normale manier van werken.

2.2 Hoe breed en doelgericht wordt AI vandaag in het dagelijkse werk ingezet?(Verplicht)

AI wordt doelgericht ingezet over meerdere stappen van het werkproces en voor verschillende soorten taken.

AI wordt regelmatig gebruikt voor terugkerende of meer kennisintensieve taken.

AI wordt vooral gebruikt voor losse, eenvoudige taken zoals teksten, ideeën of samenvattingen.

AI wordt nog nauwelijks voor concrete taken ingezet.

2.3 Welke zichtbare meerwaarde levert AI vandaag op in het dagelijkse werk?(Verplicht)

We hebben daar nog weinig of geen zicht op.

Medewerkers ervaren bij bepaalde taken vooral incidentele tijdswinst.

Bij bepaalde taken of functies zien we duidelijke tijds-, kwaliteits- of productiviteitswinst.

Bij relevante toepassingen volgen we bewust op welke tijds-, kwaliteits-, of productiviteitswinst AI oplevert.

Pijler 3 | Veilig en verantwoord AI-gebruik

Focus: Zijn er afspraken, kwaliteitscontroles en een proactieve aanpak van risico’s?

3.1 Welke afspraken zijn er over informatie die medewerkers wel of niet in AI-tools mogen invoeren?(Verplicht)

Daar zijn nog geen afspraken over.

Er wordt informeel voor gewaarschuwd, maar zonder duidelijke richtlijnen.

Er zijn basisafspraken rond vertrouwelijke informatie, privacy of klantgegevens.

De afspraken zijn duidelijk, gecommuniceerd en worden actief opgevolgd.

3.2 Wat gebeurt er met AI-output voor die gebruikt wordt?(Verplicht)

Voor belangrijke output zijn er duidelijke kwaliteitscriteria of reviewstappen.

Er zijn afspraken om output kritisch te bekijken voor gebruik.

Medewerkers beslissen zelf of en hoe ze output controleren.

Output wordt meestal gebruikt zoals ze uit de tool komt.

3.3 Hoe wordt omgegaan met risico's zoals privacy, auteursrecht, bias of foutieve informatie?(Verplicht)

Daar is nog weinig aandacht voor.

Die risico’s komen vooral ter sprake wanneer er vragen of problemen opduiken.

Bij relevante AI-toepassingen worden risico’s vooraf meegenomen via richtlijnen, opleiding of werkafspraken.

Relevante risico’s worden vooraf beoordeeld en er zijn duidelijke verantwoordelijkheden voor controle, opvolging en bijsturing.

Pijler 4 | Digitale productiviteit en workflows

Focus: Zijn werkprocessen klaar om AI zinvol te integreren, op te schalen en waar relevant te herontwerpen?

4.1 Hoe goed zijn terugkerende taken en workflows vandaag in kaart gebracht?(Verplicht)

Veel werk gebeurt nog ad hoc, manueel of afhankelijk van individuele gewoontes.

Sommige taken of processen zijn duidelijk, maar de aanpak verschilt sterk per team.

In bepaalde teams zijn terugkerende taken en workflows voldoende duidelijk om te verbeteren.

Belangrijke workflows zijn duidelijk genoeg om gericht te optimaliseren of te ondersteunen met AI.

4.2 Hoe consistent werken teams met digitale tools en afspraken?(Verplicht)

Digitale tools, afspraken en werkwijzen zijn voldoende afgestemd om slimmer samen te werken.

Sommige teams hebben duidelijke digitale afspraken en werkwijzen.

Tools worden gebruikt, maar elk team organiseert het grotendeels op zijn eigen manier.

Er is veel digitale versnippering, dubbel werk of manuele opvolging.

4.3 Hoe bewust wordt AI ingezet binnen bestaande digitale werkprocessen?(Verplicht)

AI staat nog los van onze digitale werkprocessen.

AI wordt vooral gebruikt als losse tool naast het gewone werk.

In sommige processen wordt AI al bewust geîntegreerd om tijd te winnen of output te verbeteren.

Succesvolle AI-toepassingen worden structureel geïntegreerd en opgeschaald en worden waar relevant gebruikt om processen slimmer te herontwerpen.

Pijler 5 | Skills en adoptie

Focus: Beschikken medewerkers over de juiste vaardigheden en is AI ingebd in teams en leiderschap?

5.1 Hoe sterk zijn de AI-basisvaardigheden bij medewerkers?(Verplicht)

De meeste medewerkers missen nog basiskennis.

Enkele medewerkers zijn vaardig, maar het niveau verschilt sterk.

Verschillende teams hebben al basisvaardigheden opgebouwd.

Medewerkers beschikken breed over de vaardigheden om te bepalen wanneer, hoe en waarvoor AI waarde kan creëren en om AI-output kritisch te beoordelen.

5.2 Hoe is AI-gebruik vandaag ingebed in de manier waarop teams werken?(Verplicht)

Teams maken afspraken over AI-gebruik, delen succesvolle toepassingen en verbeteren hun werkwijze op basis van ervaringen.

BInnen sommige teams worden toepassingen en ervaringen gedeeld en ontstaan eerste gemeenschappelijke afspraken.

AI-gebruik hangt vooral af van individuele medewerkers; kennisdeling gebeurt eerder informeel.

AI-gebruik is grotendeels vrijblijvend en er is weinig zicht op hoe teams ermee werken.

5.3 Welke rol nemen leidinggevenden op in AI-adoptie.(Verplicht)

Er is weinig betrokkenheid of sturing vanuit leidinggevenden.

Leidinggevenden tonen interesse, maar zonder duidelijke aanpak.

Leidinggevenden stimuleren AI-gebruik in bepaalde teams of projecten.

Leidinggevenden maken keuzes, geven richting en ondersteunen toepassing in de praktijk.

Pijler 6 | Use cases en leeraanpak

Focus: Zijn er prioritaire use cases en wordt leren gekoppeld aan concrete toepassingen en noden?

6.1 Hoe concreet zijn de AI use cases waarmee je organisatie aan de slag wilt?(Verplicht)

Er zijn nog geen concrete use cases.

Er zijn losse ideeën, maar nog geen prioriteiten.

Er zijn enkele concrete use cases gekozen per team of functie.

Er is een duidelijke lijst met prioritaire use cases en vervolgstappen.

6.2 Hoe scherp is het beeld van waar AI waarde kan opleveren in jullie werking?(Verplicht)

Er is zicht op kansen in meerdere functies en in bredere processen over teams heen.

Er is zicht op kansen bij specifieke functies zoals HR, marketing, sales customer service of administratie.

Het beeld zit vooral op algemene taken zoals teksten, samenvattingen of ideeën.

Dat beeld is er nog niet.

6.3 Hoe wordt de leeraanpak gekoppeld aan concrete AI-toepassingen en noden?(Verplicht)

Er is nog geen gerichte aanpak om AI-vaardigheden te ontwikkelen.

Medewerkers leren vooral zelf of volgen algemene AI-opleidingen, zonder duidelijke koppeling aan concrete toepassingen.

Voor bepaalde functies, teams of use cases zijn gerichte opleidingen, workshops of begeleiding.

Er is een structurele leeraanpak gekoppeld aan prioritaire use cases, functies en concrete noden, met ruimte voor oefening en opvolging.

This field is hidden when viewing the form

Niveauberekening algemeen

This field is hidden when viewing the form

Niveauberekening profiel

This field is hidden when viewing the form

Pijler 1 – label

This field is hidden when viewing the form

Pijler 2 – label

This field is hidden when viewing the form

Pijler 3 – label

This field is hidden when viewing the form

Pijler 4 – label

This field is hidden when viewing the form

Pijler 5 – label

This field is hidden when viewing the form

Pijler 6 – label

This field is hidden when viewing the form

Sterkste pijler

This field is hidden when viewing the form

Sterkste pijler tekst

This field is hidden when viewing the form

Profiel kerntekst

This field is hidden when viewing the form

Profiel grootste winst

This field is hidden when viewing the form

Aandachtspunt 1

This field is hidden when viewing the form

Aandachtspunt 1 tekst

This field is hidden when viewing the form

Aandachtspunt 2

This field is hidden when viewing the form

Aandachtspunt 2 tekst

This field is hidden when viewing the form

Interessecluster

This field is hidden when viewing the form

Aanbevolen vervolgstap

This field is hidden when viewing the form

Ex aequo

This field is hidden when viewing the form

Inzending ID

Belangrijkste interesse

Waarvoor zoek je vooral inspiratie of ondersteuning?(Verplicht)

Tot maximum 3 keuzes opgeven

AI-basiskennis voor mezelf of mijn team

Veilig en verantwoord AI-gebruik

Slimmer werken met AI en digitale tools

Copilot / Microsoft 365

AI-assistenten zoals ChatGPT of Claude

AI voor HR / L&D

AI voor marketing & communicatie

AI voor sales & customer service

AI voor administratie, finance of ondersteuning

Workflowoptimalisatie of automation

Een bredere AI-aanpak voor meerdere teams

Ik weet het nog niet zo goed

Gewenste vervolgstap & timing

Welke vervolgstap spreekt je het meeste aan?(Verplicht)

Wanneer wil je hier eventueel mee aan de slag?(Verplicht)

Persoonlijke gegevens

Wat is je naam?(Verplicht)

Voornaam Naam

E-mail(Verplicht)

Telefoonnummer

This field is hidden when viewing the form

Toestemming

This field is hidden when viewing the form

Mogen we je contacteren naar aanleiding van je resultaat?

Ja, SBM mag mij contacteren om mijn resultaat of mogelijke vervolgstappen te bespreken.

Nee, ik wil alleen mijn resultaat ontvangen.

Ik heb vooraf kennis genomen van de privacyverklaring m.b.t. de verwerking van mijn gegevens.